Menu
Zamknij menu
Zaloguj się
Asseco Academy » Training » Vibe Coding z Google AI Studio – tworzenie aplikacji bez umiejętności programowania

Training AI-24_Z

Vibe Coding z Google AI Studio – tworzenie aplikacji bez umiejętności programowania

Accreditation

  • Training description
  • Scope
  • Additional info

Training description

Praktyczny warsztat prowadzony w 3 sesjach po 4h, pokazujący, jak krok po kroku stworzyć działającą aplikację biznesową. Uczestnicy przechodzą pełny proces: od pomysłu, przez zaprojektowanie działania aplikacji, po integrację z danymi, automatyzację z użyciem AI oraz wdrożenie aplikacji dostępnej przez przeglądarkę.

Szkolenie ma formę warsztatową – uczestnicy samodzielnie budują aplikacje rozwiązujące realne problemy biznesowe, takie jak automatyczne tworzenie treści marketingowych, analiza danych liczbowych czy generowanie raportów na podstawie danych z innych systemów.

W trakcie szkolenia uczestnicy poznają w praktyce działanie kluczowych technologii wykorzystywanych w nowoczesnych aplikacjach AI:

  • Gemini jako silnik analizy i generowania treści
  • Google AI Studio do projektowania i testowania logiki działania aplikacji
  • Google Cloud Platform jako środowisko działania modeli AI
  • API jako sposób komunikacji pomiędzy aplikacjami i systemami
  • GitHub jako narzędzie do zarządzania aplikacją i jej rozwojem
  • Lovable jako środowisko do budowy aplikacji bez konieczności programowania

W trakcie kursu uczestnicy stworzą m.in.:

  • Aplikację przekształcającą jeden komunikat w wiele wersji dopasowanych do różnych kanałów (np. LinkedIn, newsletter, strona internetowa)
  • Aplikację analizującą dane z plików csv lub Excel i generującą raporty oraz wizualizacje
  • Aplikację pobierającą dane z zewnętrznych systemów (np. Jira, Slack) i automatycznie tworzącą podsumowania z wykorzystaniem AI
  • Własną mini-aplikację dopasowaną do realnych potrzeb uczestnika

Szkolenie zostało zaprojektowane z myślą o osobach nietechnicznych. Wszystkie pojęcia – takie jak API, baza danych, prompt, deployment czy integracja systemów – są wyjaśniane w prosty sposób, na praktycznych przykładach biznesowych.

Czego się nauczysz:

  • Przekształcać pomysł biznesowy w działającą aplikację krok po kroku – od koncepcji po gotowe rozwiązanie.
  • Projektować logikę działania aplikacji oraz sposób wykorzystania AI do automatyzacji zadań.
  • Tworzyć i testować prompty umożliwiające AI analizę danych, generowanie treści i tworzenie podsumowań.
  • Budować aplikacje wykorzystujące dane z plików takich jak csv, Excel lub inne źródła.
  • Łączyć aplikacje z bazą danych i zapisywać oraz odczytywać informacje.
  • Pobierać dane z zewnętrznych systemów i wykorzystywać AI do ich analizy oraz raportowania.
  • Tworzyć interfejs aplikacji umożliwiający użytkownikowi pracę z danymi i wynikami AI.
  • Korzystać z GitHub do zarządzania plikami aplikacji i śledzenia zmian.
  • Testować aplikację, poprawiać jej działanie i rozwijać ją na podstawie wyników i feedbacku.
  • Samodzielnie wdrożyć aplikację i udostępnić ją użytkownikom.
  • Stworzyć w pełni działającą mini-aplikację gotową do wykorzystania w pracy.

 

Do kogo skierowane jest szkolenie

Szkolenie przeznaczone jest dla osób, które chcą samodzielnie tworzyć aplikacje i narzędzia wykorzystujące AI w pracy biznesowej, bez konieczności nauki programowania.

Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla osób, które chcą:

  • Automatyzować swoje zadania
  • Tworzyć własne narzędzia bez angażowania działu IT
  • Lepiej rozumieć, jak działają nowoczesne aplikacje AI
  • Szybciej testować nowe pomysły i tworzyć prototypy rozwiązań

Nie jest wymagane doświadczenie programistyczne.

 

Wymagania wstępne

  • Podstawowa umiejętność obsługi komputera i przeglądarki internetowej.
  • Gotowość do pracy z narzędziami AI
  • Brak konieczności znajomości programowania – wszystkie elementy są wyjaśniane krok po kroku

Scope

  1. Wprowadzenie – od pomysłu do aplikacji z Gemini Pro
  • Dlaczego warto budować małe aplikacje oparte na AI w działach biznesowych.
  • Czym jest Gemini Pro i w jakich prostych scenariuszach może pomóc (podsumowania, planowanie, rekomendacje).
  • Przegląd przykładowych zastosowań: narzędzia wewnętrzne, prototypy produktów, proste MVP.
  • Zrozumienie pełnego procesu tworzenia aplikacji: pomysł → logika AI → interfejs użytkownika → baza danych → deployment w chmurze.
  • Zrozumienie roli managera i pracownika biurowego w procesie tworzenia aplikacji – które elementy można stworzyć samodzielnie, a gdzie potrzebne jest wsparcie IT.

 

  1. Google Cloud Platform i Google AI Studio – praca w środowisku chmurowym
  • Zakładanie konta w Google Cloud Platform z uwzględnieniem najważniejszych elementów dla użytkownika biznesowego.
  • Tworzenie projektu w GCP i uzyskanie dostępu do Gemini Pro krok po kroku.
  • Zrozumienie podstawowych kosztów, limitów oraz zasad bezpieczeństwa.
  • Interpretowanie komunikatów błędów i samodzielne rozwiązywanie najczęstszych problemów.

 

  1. Google AI Studio – Case Study #1 Tworzenie aplikacji wykorzystującej AI do automatycznego przekształcania komunikatów marketingowych dla różnych kanałów komunikacji.
  • Zdefiniowanie celu aplikacji
  • Zdefiniowanie elementów interfejsu użytkownika.
  • Zdefiniowanie przykładowych źródeł, wg których aplikacja ma dostarczać efekty swojej pracy
  • Zdefiniowanie parametrów dodatkowych,
  • Tworzenie prompta bazowego do budowania aplikacji
  • Optymalizacja pracy aplikacji

Case #1 – tworzenie przykładowej aplikacji wykorzystujacej Ai do generowania treści na wiele kanałów komunikacji marketingowej (LinkedIn, newsletter, strona internetowa, reklama, komunikacja wewnętrzna).

 

  1. GitHub – proste zarządzanie plikami aplikacji i deploymentem
  • Zrozumienie roli GitHuba jako bezpiecznego miejsca do przechowywania plików aplikacji i konfiguracji.
  • Poznanie pojęć repozytorium, commit, branch, pull request na praktycznym przykładzie.
  • Zapisywanie zmian w aplikacji i zarządzanie ich historią.
  • Zrozumienie, jak GitHub wspiera współpracę z działem IT i zewnętrznymi wykonawcami.
  • Zrozumienie powiązania GitHub z procesem deploymentu.
  • Stosowanie dobrych praktyk organizacji plików i zarządzania zmianami.

 

  1. Lovable – Case Study #2 Tworzenie aplikacji zintegrowanej z różnymi rodzajami plików oraz bazą danych na przykładzie aplikacji do analizy, wizualizacji oraz raportowania danych liczbowych
  • Definiowanie ścieżki procesów w aplikacji.
  • Tworzenie funkcji w aplikacji umożliwiającej import plików csv, xlsx oraz md.
  • Przetwarzanie zaimportowanych danych i przygotowanie ich do dalszej analizy.
  • Tworzenie promptów strukturyzujących prace AI.
  • Łączenie aplikacji z bazą danych i zapisywanie wyników analizy.
  • Tworzenie wizualizacji danych oraz raportów na podstawie zaimportowanych plików bez konieczności pisania kodu.
  • Tworzenie schematów ujednolicających output aplikacji.
  • Integracja AI Asystenta do aplikacji.

 

  1. Lovable – Case Study #3 Łączenie wielu aplikacji za pomocą API na przykładzie aplikacji raportującej dane z systemów zadań takich jak Jira czy Slack
  • Zrozumienie działania API oraz sposobu komunikacji pomiędzy różnymi aplikacjami.
  • Konfiguracja połączenia z API wybranych systemów (np. Jira, Slack).
  • Pobieranie danych z zewnętrznych systemów do własnej aplikacji.
  • Przetwarzanie i organizowanie pobranych danych w sposób umożliwiający ich dalszą analizę.
  • Tworzenie promptów strukturyzujących prace AI.
  • Tworzenie połączeń z różnymi zewnętrznymi serwisami za pomocą API.
  • Tworzenie bazy danych.
  • Łączenie aplikacji z bazą danych.
  • Integracja AI Asystenta do aplikacji.

 

  1. Testowanie i poprawianie aplikacji na podstawie feedbacku
  • Tworzenie scenariuszy testowych odzwierciedlających rzeczywiste użycie aplikacji.
  • Testowanie typowych oraz nietypowych przypadków użycia.
  • Poprawianie promptów i logiki aplikacji na podstawie wyników testów.
  • Identyfikowanie i rozwiązywanie problemów w działaniu aplikacji.
  • Zbieranie feedbacku od użytkowników i wprowadzanie ulepszeń.

 

  1. Deployment aplikacji – czyli spokojne „wypuszczenie” jej do użytkowników
  • Zrozumienie procesu deploymentu aplikacji.
  • Połączenie GitHub z platformą deploymentową.
  • Konfiguracja zmiennych środowiskowych, takich jak klucze API i dostęp do bazy danych.
  • Samodzielne wdrożenie stworzonej aplikacji i udostępnienie jej użytkownikom.
  • Monitorowanie działania aplikacji i identyfikowanie problemów po wdrożeniu.

 

  1. Finał – od pomysłu uczestnika do działającej mini-aplikacji
  • Wybór własnego scenariusza aplikacji dopasowanego do pracy uczestnika.
  • Zaplanowanie funkcji aplikacji oraz logiki działania AI.
  • Stworzenie interfejsu użytkownika.
  • Przygotowanie promptów i logiki generowania odpowiedzi.
  • Opcjonalne połączenie aplikacji z bazą danych.
  • Zapisanie projektu w repozytorium GitHub.
  • Stworzenie w pełni działającej mini-aplikacji gotowej do użycia w pracy.
  • Zrozumienie możliwości dalszego rozwoju aplikacji po szkoleniu.

Additional info

W cenie szkolenia uczestnik otrzymuje:

  • prezentacja w postaci elektronicznej

Informacje o szkoleniu

  • Rodzaj szkolenia: otwarte
  • Forma realizacji: zdalnie. Więcej informacji: Formy Szkoleń Asseco Academy
  • Język szkolenia: polski
  • Język materiałów: polski

 

Organizacja szkolenia w Wirtualnej Klasie:

  • Szkolenie jest realizowane w sesjach 4 godzinnych w ciągu dnia lub popołudniowo
  • W trakcie każdego dnia przewidujemy 2 10-minutowe przerwy. Szczegółowy rozkład przerw każdy trener ustala indywidualnie z grupą
  • Materiały szkoleniowe dostarczane w formie elektronicznej

Training schedule

Remote

… if you value the opportunity to learn with a trainer and other participants, from anywhere without having to commute.

Stationary

… if you want to learn while sitting in the same room with the trainer and other participants.

Online

… if you want to learn from materials available via the interenet anywhere at any time

Filters:

Training: AI-24_Z

Vibe Coding z Google AI Studio – tworzenie aplikacji bez umiejętności programowania

Date
Form
Language
Additional info
Price

Currently, there is no trainings in the selected form.

Filters:

Training: AI-24_Z

Vibe Coding z Google AI Studio – tworzenie aplikacji bez umiejętności programowania

Date
Location
Language
Additional info
Price

Currently, there is no trainings in the selected form.

Filters:

Training: AI-24_Z

Vibe Coding z Google AI Studio – tworzenie aplikacji bez umiejętności programowania

Dostęp do szkolenia
Form
Language
Additional info
Price

Currently, there is no trainings in the selected form.

Szukasz szkolenia w innym terminie?

Co nowego?

  • Newest
  • Uncategorized

Chcesz z nami porozmawiać?

Zadzwoń do nas: tel. 801 30 30 30