{"id":2171398,"date":"2026-04-09T04:31:01","date_gmt":"2026-04-09T02:31:01","guid":{"rendered":"https:\/\/academy.asseco.pl\/training\/default-layout-itil-4-foundation\/"},"modified":"2026-04-09T04:31:01","modified_gmt":"2026-04-09T02:31:01","slug":"designing-and-implementing-a-data-science-solution-on-azure","status":"publish","type":"training","link":"https:\/\/academy.asseco.pl\/en\/training\/designing-and-implementing-a-data-science-solution-on-azure\/","title":{"rendered":"Designing and Implementing a Data Science solution on Azure"},"content":{"rendered":"
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
Asseco Academy<\/a><\/span><\/span><\/div>\n <\/div>\n<\/div> <\/div>\n
\n

Training DP-100T01<\/p>\n

Designing and Implementing a Data Science solution on Azure<\/h2>
\n \n<\/div> <\/div>\n
\n
\n Rozwi\u0105zania IT<\/a>\n Microsoft<\/a>\n Dane, Analityka, AI i ML<\/a>\n Chmura obliczeniowa<\/a>\n Dane, Analityka, AI i ML<\/a>\n Dane, Analityka, AI i ML<\/a>\n In\u017cynieria danych<\/a>\n Analiza danych, AI i Machine Learning<\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n

Accreditation<\/p>\n

<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/section>\n\n
\n
\n
\n
\n

Training<\/p>\n\n

Price of training from <\/strong> PLN\u00a03,150  net<\/sup><\/strong><\/p>\n\n

Lowest price in the last 30 days: PLN\u00a03,150  net<\/sup><\/strong><\/p>\n \n

Language: <\/strong>polski<\/p>\n

*the price depends, among others on the form of training and the date<\/p>\n

\n
Sign up<\/div>\n
Download PDF<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n\n

Additional products<\/p>\n

No additional books have been specified for this training.<\/p>\n

Exam price <\/strong>from PLN\u00a0225   net<\/sup><\/p>\n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/section>\n\n\n

\n
\n
\n
\n
    \n
  • Training description<\/li>\n
  • Scope<\/li>\n
  • Guarantees<\/li>\n
  • Exam<\/li>\n <\/ul>\n <\/div>\n
    \n
    \n
    \n
    \n

    Training description<\/h2> <\/div>\n

    <\/p>\n

    Benefits:
    <\/strong>Learn how to operate machine learning solutions at cloud scale using Azure Machine Learning. This course teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring in Microsoft Azure.<\/p>\n

    Target audience:<\/strong>
    This course is designed for data scientists with existing knowledge of Python and machine learning frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and Tensorflow, who want to build and operate machine learning solutions in the cloud.<\/p>\n

    Prerequisites:<\/strong>
    Successful Azure Data Scientists start this role with a fundamental knowledge of cloud computing concepts, and experience in general data science and machine learning tools and techniques.<\/p>\n

    Specifically:<\/p>\n

      \n
    • Creating cloud resources in Microsoft Azure.<\/li>\n
    • Using Python to explore and visualize data.<\/li>\n
    • Training and validating machine learning models using common frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and TensorFlow.<\/li>\n<\/ul>\n

      To gain these prerequisite skills, take the following free online training before attending the course:<\/p>\n

        \n
      • Explore Microsoft cloud concepts.<\/li>\n
      • Create machine learning models.<\/li>\n<\/ul>\n

        If you are completely new to data science and machine learning, please complete Microsoft Azure AI Fundamentals first.<\/p>\n\n <\/div>\n

        \n
        \n

        Scope<\/h2> <\/div>\n

        <\/p>\n

          \n
        • Module 1: Introduction to Azure Machine Learning<\/li>\n
        • Module 2: No-Code Machine Learning with Designer<\/li>\n
        • Module 3: Running Experiments and Training Models<\/li>\n
        • Module 4: Working with Data<\/li>\n
        • Module 5: Compute Contexts<\/li>\n
        • Module 6: Orchestrating Operations with Pipelines<\/li>\n
        • Module 7: Deploying and Consuming Models<\/li>\n
        • Module 8: Training Optimal Models<\/li>\n
        • Module 9: Interpreting Models<\/li>\n
        • Module 10: Monitoring Models<\/li>\n<\/ul>\n\n <\/div>\n
          \n
          \n

          Guarantees<\/h2> <\/div>\n
          \n
          \n
            \n
          • \n
            Gwarancja terminu szkolenia<\/div>\n
            <\/p>\n

            Program Gwarancja terminu szkolenia<\/strong> daje Klientom pewność iż szkolenie, w którym rozważają swój udział odbędzie się w planowanym terminie i lokalizacji. Gwarancja terminu szkolenia to program obejmujący kursy, które odbędą się w planowanym terminie bez względu na ostateczną liczbę uczestników. Wszystkie szkolenia objęte programem są wyróżnione w katalogu szkoleń dedykowaną ikoną<\/p>\n

            Warunki programu<\/strong><\/p>\n

              \n
            1. Planowane terminy kursów objętych programem mogą zostać zmienione wyłącznie w przypadku wystąpienia problemów natury organizacyjnej lub technicznej niezależnych od Asseco Data Systems powodujących, że przeprowadzenie kursu nie jest możliwe, a których nie można było przewidzieć. Wówczas Klient zostanie pisemnie poinformowany o okolicznościach oraz otrzyma propozycję kolejnego możliwego terminu.<\/li>\n
            2. W przypadku wystąpienia okoliczności, o których mowa w pkt. 1 oraz zmiany terminu kursu objętego programem, Klient zostanie poinformowany o ww. okolicznościach, nowych terminach kursu oraz w ramach rekompensaty otrzyma dodatkowy rabat w wysokości 10% bez względu na wysokość wcześniej uzyskanych rabatów.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/li>\n
            3. \n
              Gwarancja dopasowania zakresu szkolenia<\/div>\n
              <\/p>\n

              Warunki programu<\/strong><\/p>\n

                \n
              1. \n
                Warunkiem skorzystania z programu jest zgłoszenie na wybrane szkolenie minimum 7 uczestników o zbieżnych potrzebach rozwojowych i oczekiwaniach wobec zakresu szkolenia.<\/div>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/li>\n
              2. \n
                Gwarancja szkolenia w siedzibie klienta<\/div>\n
                <\/p>\n

                Program Gwarancja szkolenia w siedzibie Klienta<\/strong> daje możliwość zorganizowania dowolnego kursu w siedzibie Klienta bądź w innym uzgodnionym pomiędzy Klientem a Asseco Data Systems miejscu na terenie Polski. Program pozwala Klientom ograniczyć wydatki związane z podróżami oraz czasem spędzonym poza biurem przez pracowników. Dodatkową korzyścią jest fakt dyspozycyjności osób biorących udział w szkoleniu w nagłych sytuacjach wtedy, gdy pilnie wymagana jest ich obecność na stanowisku pracy. W przypadku skorzystania z programu Klient zapewnia jedynie salę szkoleniową lub konferencyjną niezbędną do przeprowadzenia szkolenia wraz z podłączeniem do Internetu. Wszystkie pozostałe elementy usługi są zapewniane przez Asseco Data Systems, w tym wszystkie wymagane urządzenia, takie jak notebooki, sieć bezprzewodowa, zdalne laboratoria, oprogramowanie oraz catering.<\/p>\n

                Warunki programu<\/strong><\/p>\n

                  \n
                1. \n
                  Warunkiem skorzystania z programu jest zgłoszenie na wybrane szkolenie minimum 7 uczestników.<\/div>\n<\/li>\n
                2. \n
                  Klient jest odpowiedzialny za zapewnienie Sali szkoleniowej lub konferencyjnej niezbędnej do przeprowadzenia szkolenia wraz z podłączeniem do Internetu.<\/div>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n\n <\/div>\n
                  \n
                  \n

                  Exam<\/h2> <\/div>\n
                  \n
                  \n
                    \n
                  • \n
                    Pearson\/VUE MCP Exam Voucher<\/div>\n
                    <\/p>\n

                    Pearson\/VUE MCP Exam Voucher<\/strong><\/p>\n

                    Voucher na egzamin Microsoft (jedno podejście).<\/p>\n

                    Voucher na egzamin, do wykorzystania w centrum egzaminacyjnym Pearson VUE (w tym na egzaminach on-line), może być wykorzystany przez 1 rok od zakupu.<\/p>\n<\/div>\n<\/li>\n

                  • \n
                    Microsoft Practice Test Voucher<\/div>\n
                    <\/p>\n

                    Voucher na dostęp do oficjalnych testów przygotowujących do egzaminu Microsoft (opracowanych przez MeasureUp).<\/p>\n

                    Voucher powinien być aktywowany na stronie marketplace.measureup.com w przeciągu 6 miesięcy od daty zakupu. Dostęp online do testów jest ważny przez 30 dni od aktywacji.<\/p>\n<\/div>\n<\/li>\n

                  • \n
                    Microsoft ARB Certification Exam Replay Voucher<\/div>\n
                    <\/p>\n

                    Pearson\/VUE MCP Exam Voucher<\/strong><\/p>\n

                    Voucher na egzamin Microsoft (dwa podejścia<\/strong><\/span>).<\/p>\n

                    Voucher na egzamin, do wykorzystania w centrum egzaminacyjnym Pearson VUE (w tym na egzaminach on-line), może być wykorzystany przez 1 rok od zakupu.<\/p>\n<\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/section>\n\n\n\n

                    \n
                    <\/div>\n<\/div>\n
                    \n
                    \n
                    \n

                    Training schedule<\/h2> <\/div>\n
                    \n
                    \n
                    \n
                    \n \n

                    Remote<\/p>\n

                    … if you value the opportunity to learn with a trainer and other participants, from anywhere without having to commute.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

                    \n
                    \n \n

                    Stationary<\/p>\n

                    … if you want to learn while sitting in the same room with the trainer and other participants.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n

                    \n
                    \n \n

                    Online<\/p>\n

                    … if you want to learn from materials available via the interenet anywhere at any time<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

                    \n
                    \n
                    <\/div>\n<\/div>
                    \n
                    \n
                    \n
                    \n

                    Filters:<\/p>\n <\/div>\n

                    \n