SQL w bazie danych Microsoft SQL Server – zapytania analityczne

Asseco Academy » Training » SQL w bazie danych Microsoft SQL Server – zapytania analityczne

Training CDP_MS_SQLA_Z

SQL w bazie danych Microsoft SQL Server – zapytania analityczne

Data engineering Data Analysis, AI and Machine Learning Data, Analytics, AI and ML Database Programming Data, Analytics, AI and ML

Accreditation

Training description

Szkolenie jest przeznaczone dla osób, które opanowały podstawy języka SQL w Microsoft SQL Server i chcą rozwinąć umiejętności w zakresie zaawansowanych technik pobierania i przetwarzania danych. Omawiane zagadnienia są aktualne dla powszechnie stosowanych wersji bazy danych Microsoft SQL Server, w tym najnowszej edycji SQL Server 2025.

Podczas szkolenia uczestnicy pogłębią wiedzę z zakresu transformacji danych, zaawansowanych złączeń, wyrażeń CTE, grupowania wielopoziomowego i funkcji okna. Szkolenie obejmuje zagadnienia dotyczące wyliczania miar, funkcji rankingu i funkcji analitycznych. Uczestnicy poznają również rodzaje indeksów dostępnych w SQL Server i zrozumieją ich wpływ na wydajność zapytań analitycznych na poziomie koncepcyjnym — bez zagłębiania się w strojenie, które jest tematem odrębnego szkolenia. Szkolenie zawiera również omówienie sposobów nawiązywania połączeń narzędzi analitycznych z bazą danych Microsoft SQL Server na przykładzie Power BI i Excel, co pozwala uczestnikom zobaczyć, jak przygotowane zapytania SQL mogą zasilać raporty i wizualizacje.

W trakcie szkolenia:

nauczysz się stosować zaawansowane techniki transformacji danych za pomocą funkcji skalarnych, wyrażeń warunkowych i konwersji typów
nauczysz się tworzyć złożone zapytania z użyciem zaawansowanych złączeń, CTE i zapytań zagnieżdżonych
nauczysz się grupować dane wielopoziomowo i wyliczać miary z użyciem funkcji agregujących
poznasz funkcje okna, rankingu i funkcje analityczne
zrozumiesz rolę indeksów w SQL Server i ich wpływ na wydajność zapytań analitycznych
dowiesz się, jak narzędzia analityczne łączą się z bazą Microsoft SQL Server i jak wykorzystują zapytania SQL jako źródło danych

Adresaci szkolenia:

Szkolenie jest przeznaczone dla analityków danych, programistów i wszystkich osób pracujących z bazą Microsoft SQL Server, które chcą sprawnie przygotowywać złożone zapytania analityczne. Szkolenie jest również skierowane do osób tworzących raporty i wizualizacje w narzędziach takich jak Power BI lub Excel, które chcą lepiej kontrolować jakość i strukturę pobieranych danych po stronie bazy.

Wymagania wstępne:

Ukończenie szkolenia DP-080T00: Querying Data with Microsoft Transact-SQL lub równoważna praktyczna znajomość podstaw SQL w środowisku Microsoft SQL Server.
Pomocna (lecz niewymagana) może być znajomość dowolnego narzędzia do analizy i wizualizacji danych, np. Power BI, Excel lub Tableau.

Scope

Wprowadzenie
- Omówienie celów i zakresu szkolenia
- Zapoznanie ze schematami danych używanymi podczas zajęć
- Nawiązywanie połączenia z Microsoft SQL Server za pomocą SSMS
- Weryfikacja dostępnych obiektów i struktury schematu
- Pobieranie danych z Microsoft SQL Server do narzędzi analitycznych i ich transformacja na przykładzie Power BI, Power Query i Excel
- Przypomnienie pojęć: klucz, fakt, miara, wymiar, atrybut wymiaru, hierarchia, referencja
- Znaczenie typów danych dla analizy
- Normalizacja w bazach relacyjnych i jej skutki dla analizy danych
- Układ gwiazdy i płatka śniegu w hurtowniach danych
Pobieranie i transformacja danych ze zbiorów prostych
- Identyfikacja kluczy, faktów i atrybutów wymiaru w pobieranym zbiorze
- Transformacja danych za pomocą działań arytmetycznych i łączenia ciągów znakowych
- Konwersja typów danych z użyciem funkcji konwertujących i rzutowania
- Wpływ ustawień sesji na pracę z danymi numerycznymi i datami
- Transformacja danych za pomocą skalarnych funkcji numerycznych
- Transformacja danych za pomocą skalarnych funkcji dat i czasu
- Transformacja danych znakowych z użyciem wyrażeń regularnych (REGEX) — nowość w SQL Server 2025
- Transformacja warunkowa z użyciem CASE
- Tworzenie widoku na podstawie przygotowanego zapytania SELECT
- Tworzenie i odświeżanie widoku materializowanego
- Tworzenie nowej tabeli na podstawie zapytania SELECT
- Korzystanie z tymczasowych tabel globalnych
- Korzystanie z tymczasowych tabel lokalnych
Wprowadzenie do roli indeksów w zapytaniach analitycznych
- Koncepcja indeksów i ich wpływ na wydajność zapytań analitycznych
- Indeksy klastrowane i nieklastrowane — budowa i działanie na poziomie koncepcyjnym
- Indeks B-Tree — budowa i działanie na poziomie koncepcyjnym
- Indeksy unikalne
- Indeksy złożone — zastosowanie i działanie na poziomie koncepcyjnym
- Indeksy kolumnowe (columnstore) — zastosowanie i działanie na poziomie koncepcyjnym
- Inne rodzaje indeksów
- Sprawdzanie dostępnych indeksów dla tabeli i kolumn
Pobieranie danych ze zbiorów złożonych
- Weryfikacja istniejących referencji jako kluczy do łączenia zbiorów
- Złączenia INNER JOIN
- Złączenia OUTER JOIN
- Użycie funkcji tablicowej
- Złączenia z użyciem CROSS APPLY
- Złączenia z użyciem OUTER APPLY
- Poziome łączenie zbiorów: UNION, UNION ALL, EXCEPT, INTERSECT
- Zapytania zagnieżdżone
- Wykorzystanie CTE (Common Table Expressions) do deklaracji zbiorów
- Rekurencyjne wyrażenia CTE
Grupowanie zbiorów i wyliczanie miar
- Przygotowanie zbioru złączonego i odfiltrowanego
- Grupowanie według jednego i wielu kluczy
- Podstawowe funkcje agregujące
- Zaawansowane funkcje agregujące
- Filtrowanie grup według wartości miar: HAVING
- Dodatkowe podsumowania z użyciem ROLLUP i CUBE
- Funkcje GROUPING i GROUPING_ID
- Miary w grupowaniu wielopoziomowym
Funkcje okna
- Użycie kolumny wyliczanej rekurencyjnie z funkcjami agregującymi
- Złączenie zbioru ze zbiorem zgrupowanym
- Funkcja agregująca jako funkcja okna w partycjach
- Funkcja agregująca jako funkcja okna z kluczem sortującym
- Funkcja agregująca jako funkcja okna z kluczem partycjonującym i sortującym
- Funkcje rankingu
- Funkcje analityczne
OPCJONALNIE
- Import danych
- Generowanie danych testowych
- Wykorzystanie danych wektorowych w zaawansowanej analizie AI (nowość w SQL Server 2025)
- Praca z dokumentami JSON i XML (nowe usprawnienia w SQL Server 2025)

Training schedule

Remote

… if you value the opportunity to learn with a trainer and other participants, from anywhere without having to commute.

Stationary

… if you want to learn while sitting in the same room with the trainer and other participants.

Online

… if you want to learn from materials available via the interenet anywhere at any time

Filters:

Date guarantee

location:

Training: CDP_MS_SQLA_Z

SQL w bazie danych Microsoft SQL Server – zapytania analityczne

Currently, there is no trainings in the selected form.

Filters:

Date guarantee

location:

Training: CDP_MS_SQLA_Z

SQL w bazie danych Microsoft SQL Server – zapytania analityczne

Currently, there is no trainings in the selected form.

Filters:

Date guarantee

form:

Training: CDP_MS_SQLA_Z

SQL w bazie danych Microsoft SQL Server – zapytania analityczne

Currently, there is no trainings in the selected form.

Szukasz szkolenia w innym terminie?

Co nowego?

Newest
Uncategorized

Dołącz do Membership

Cykl online’owych spotkań, podczas których przybliżamy nowe kierunki rozwoju metod zarządzania usługami IT, jak również najciekawsze zagadnienia obszaru programowania, zarządzania Read more

Jak ugryźć innowacyjność

Cykl online’owych spotkań, podczas których przybliżamy nowe kierunki rozwoju metod zarządzania usługami IT, jak również najciekawsze zagadnienia obszaru programowania, zarządzania Read more

Nowoczesne metody supportu – testowy wpis

Cykl online’owych spotkań, podczas których przybliżamy nowe kierunki rozwoju metod zarządzania usługami IT, jak również najciekawsze zagadnienia obszaru programowania, zarządzania Read more

Chcesz z nami porozmawiać?

Zadzwoń do nas: tel. 801 30 30 30