Ten artykuł, z lotu ptaka, wyjaśnia, czym jest i do czego służy platforma Microsoft Fabric, jakie są jej obszary funkcjonalne oraz jakie narzędzia są dostępne w każdym z nich. W drugiej części dostarcza wszechstronnych informacji pozwalających dobrać odpowiednie do potrzeb firmy, zespołu, projektu lub roli szkolenie dotyczące Microsoft Fabric.
Microsoft Fabric to jedna, spójna platforma, która koncentruje w sobie funkcje i usługi umożliwiające gromadzenie wszystkich dostępnych w organizacji danych, ich przetwarzanie, integrację oraz analizę – tak, aby mogły zostać przekształcone w użyteczne informacje wspierające podejmowanie decyzji biznesowych.
Szkolenia dotyczące Microsoft Fabric mogą:
Szkolenia kompleksowe są adresowane do różnych ról, dlatego rzadko zdarza się, aby ta sama osoba – o ile nie zmieni zakresu obowiązków – uzyskała istotną wartość z uczestnictwa najpierw w DP-600, a następnie w DP-700. Z kolei szkolenia krótkie w dużej mierze powielają treści zawarte w szkoleniach kompleksowych, dlatego planowanie ścieżek w rodzaju: „najpierw DP-601, a potem DP-700” zazwyczaj nie jest uzasadnione.
Tabela porównująca zakresy tematyczne, umieszczona na końcu artykułu, pomoże podjąć świadomą decyzję w tym zakresie.
Microsoft Fabric to zintegrowana platforma analityczna typu end-to-end, która łączy w jednym środowisku funkcje dotychczas realizowane przez odrębne narzędzia: pozyskiwanie danych, ich przechowywanie, przetwarzanie, analizę biznesową, obsługę danych w czasie rzeczywistym oraz scenariusze data science i machine learning.
Kluczową ideą Fabric jest to, że różne role w organizacji – analitycy, inżynierowie danych, zespoły BI oraz zespoły platformowe – pracują na wspólnej platformie danych, korzystając z tych samych zasobów, ale w różny sposób i na różnych poziomach abstrakcji.
Aby dobrze zrozumieć, czym jest Microsoft Fabric, warto spojrzeć na niego nie przez pryzmat pojedynczych usług, lecz przez obszary funkcjonalne, które odpowiadają rzeczywistym potrzebom organizacji pracujących z danymi.
Każdy proces analityczny zaczyna się od danych źródłowych. W Microsoft Fabric etap ten może mieć charakter platformowy lub stricte analityczny. Dataflows Gen2 służą do centralnego ingestu i transformacji danych w Fabric, natomiast Power Query w Power BI przygotowuje dane bezpośrednio na potrzeby konkretnych modeli i raportów.
Fabric Data Warehouse oraz Fabric Lakehouse oferują komplementarne podejścia do przechowywania danych. Warehouse wspiera klasyczne scenariusze relacyjne, natomiast Lakehouse – oparte o Delta Lake – łączy elastyczność data lake z analizą SQL i architekturą medallion.
Apache Spark odpowiada za przetwarzanie dużych wolumenów danych, a Data Pipelines umożliwiają orkiestrację i automatyzację procesów przetwarzania.
Warstwa analityczna opiera się na Power BI, modelach semantycznych i języku DAX, umożliwiając spójną analizę danych oraz ich prezentację w postaci raportów i dashboardów.
Eventstream, Eventhouse, Real-Time Dashboards i Activator umożliwiają przetwarzanie oraz analizę danych zdarzeniowych w czasie rzeczywistym.
Notebooks, Data Wrangler i MLflow wspierają eksplorację danych, trenowanie modeli ML oraz generowanie predykcji wsadowych.
Microsoft Purview, Fabric Capacity, Microsoft Fabric Admin Portal oraz Deployment Pipelines zapewniają governance, bezpieczeństwo, kontrolę zasobów i automatyzację wdrożeń.
Poniższa tabela stanowi syntetyczne podsumowanie opisanych obszarów i pokazuje, jak poszczególne komponenty Microsoft Fabric wpisują się w całościową architekturę platformy danych.
Powyższy przegląd komponentów Microsoft Fabric pokazuje, że nie jest to pojedyncze narzędzie, lecz rozbudowana platforma obejmująca wiele obszarów pracy z danymi: od ich pozyskiwania, przez inżynierię i przechowywanie, aż po analitykę biznesową, dane w czasie rzeczywistym i machine learning.
W praktyce oznacza to, że różne zespoły w tej samej organizacji korzystają z Fabric w zupełnie inny sposób:
Z tego powodu szkolenia dotyczące Microsoft Fabric nie tworzą jednej liniowej ścieżki „od łatwego do trudnego”. Zostały zaprojektowane jako odpowiedź na różne role, potrzeby i etapy dojrzałości organizacji.
Autoryzowane szkolenia Microsoft dotyczące Microsoft Fabric można podzielić na dwie zasadnicze kategorie:
Traktowanie szkoleń krótkich jako wstępu do długich nie zawsze będzie trafionym pomysłem, gdyż treści niektórych z nich (szczególnie DP-601, DP-602, DP-603) pokrywają się w całości lub w istotnej części z treściami DP-600 lub DP-700.
Szkolenia DP-600 i DP-700 prezentują platformę Fabric z perspektywy różnych ról. Dzięki części współdzielonych treści oba szkolenia budują spójny słownik i rozumienie platformy pozwalające np. analitykom komunikować się z inżynierami danych. Z nielicznymi wyjątkami udział w obu tych szkoleniach nie jest sensownym rozwiązaniem – rekomendujemy wybór jednego z nich, najlepiej przystającego do roli uczestnika.
Poniżej przedstawiamy praktyczne kryteria doboru szkoleń.
Szkolenia DP-601–DP-605 koncentrują się na konkretnych fragmentach Microsoft Fabric. Każde z nich dotyczy jednego, jasno określonego obszaru platformy, np. lakehouse, data warehouse, real-time, data science lub Power BI w kontekście Fabric.
Ich celem jest:
Warto podkreślić, że szkolenia te nie są „wstępem” do DP-600 ani DP-700 – w wielu miejscach zakres merytoryczny się pokrywa. Są one raczej adresowane do zespołów, które potrzebują kompetencji punktowych, a nie przekrojowych.
Należy liczyć się z tym, że zakres tych szkoleń nawet w obszarze, którego dotyczą będzie bardziej powierzchowny niż zakres szkoleń kompleksowych. Dobrą ilustrację tego stwierdzenia można zyskać porównując w tabeli umieszczonej na końcu tego artykułu zakres szkoleń dotyczących Power BI: DP-605T00 z PL-300.
Pełna lista szkoleń w tej grupie obejmuje:
Kiedy wybrać DP-601–DP-605:
DP-600 to szkolenie przekrojowe, pokazujące Microsoft Fabric z perspektywy analityki danych i Business Intelligence. Obejmuje:
Jest to szkolenie dla zespołów, które korzystają z Fabric jako wspólnego źródła danych analitycznych, ale nie odpowiadają za budowę i utrzymanie całej platformy.
Kiedy wybrać DP-600:
DP-700 koncentruje się na Microsoft Fabric jako platformie inżynierskiej i operacyjnej. Obejmuje m.in.:
To szkolenie jest adresowane do zespołów, które projektują, budują i utrzymują środowisko Fabric w sposób produkcyjny.
Kiedy wybrać DP-700:
PL-300 to szkolenie skoncentrowane wyłącznie na Power BI i warstwie analitycznej. Obejmuje:
Jest to szkolenie niezależne od Microsoft Fabric jako platformy, ale bardzo często stanowi pierwszy kontakt zespołów z nowoczesną analityką danych.
Kiedy wybrać PL-300:
Wybór szkolenia z Microsoft Fabric powinien wynikać nie z poziomu trudności, lecz z roli zespołu i celu, jaki ma zostać osiągnięty:
Takie podejście pozwala dobrać szkolenie, które realnie odpowiada potrzebom zespołu – bez nadmiarowego zakresu i bez luk kompetencyjnych.
Poniższa tabela prezentuje zestawienie modułów wchodzących w skład szkoleń PL-300, DP-600, DP-700 oraz DP-601–DP-605. Dzięki temu możliwe jest:
Implement a data science and machine learning solution for AI with Microsoft Fabric
Forma szkolenia: zdalna, stacjonarna
Język: polski
Microsoft Fabric Analytics Engineer
Microsoft Fabric Data Engineer
Język: angielski
Work smarter with Copilot in Microsoft Fabric
Zapisz się do newslettera
Bądź zawsze na bieżąco i otrzymujod nas tygodniową dawkę wiedzy!
Informujemy, iż Państwa dane osobowe są przetwarzane przez administratora, którym jest Asseco Data Systems S.A. z siedzibą w Gdańsku, ul. Jana z Kolna 11, 80-864 Gdańsk. Przetwarzamy Państwa dane w celu: przygotowanie odpowiedzi na złożone zapytanie oraz przesyłania informacji marketingowych za pomocą środków komunikacji elektronicznej. W związku z przetwarzaniem Państwa danych, posiadacie prawa do : dostępu, sprostowania, usunięcia, przenoszenia danych, ograniczenia przetwarzania i prawo do cofnięcia zgody. Z pełną treścią informacji dotyczących przetwarzania Państwa danych osobowych, w tym o przysługujących prawach i ich zakresie możecie się Państwo zapoznać pod adresem: https://academy.asseco.pl/klauzula-newsletter/
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych w celu przesyłania informacji handlowych (w tym marketingowych) za pomocą środków komunikacji elektronicznej zgodnie z art. 398 Prawa komunikacji elektronicznej.
