Szkolenie „Budowa systemów RAG z wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM)” to trzydniowe, intensywne zajęcia dedykowane osobom zainteresowanym tworzeniem nowoczesnych rozwiązań opartych na generatywnej sztucznej inteligencji.

Szkolenie prowadzi uczestników krok po kroku przez kluczowe zagadnienia niezbędne do stworzenia w pełni funkcjonalnego systemu RAG – od podstaw działania dużych modeli językowych i zasad komunikacji z nimi, przez przetwarzanie oraz wektoryzację danych tekstowych, aż po projektowanie retrievalu i budowę aplikacji z interfejsem webowym. Zajęcia bazują na praktycznych ćwiczeniach i wykorzystaniu nowoczesnych bibliotek takich jak LangChain, DeepEval oraz Streamlit.

W trakcie szkolenia uczestnicy:

• Poznają podstawy działania dużych modeli językowych, w tym zasady tworzenia skutecznych promptów, tokenizacji, znaczenia długości kontekstu oraz problematyki tzw. halucynacji modeli.
• Nauczą się integrować własne rozwiązania z OpenAI API i wykorzystywać model w praktyce.
• Opanują korzystanie z biblioteki LangChain do budowy komponentów systemu RAG.
• Zrozumieją schemat działania systemu Retrieval-Augmented Generation, w tym rolę retrievalu w procesie generowania odpowiedzi przez model LLM.
• Nabędą umiejętności związane z preprocessingiem danych: parsowaniem popularnych formatów dokumentów (PDF, DOCX, HTML), chunkowaniem tekstu i stosowaniem różnych technik podziału danych na fragmenty.
• Zapoznają się z pojęciem embeddingów tekstowych – poznają podstawy wektoryzacji, zasady wyszukiwania podobnych dokumentów i wykorzystania wektorowych baz danych w architekturze RAG.
• Zdobędą praktyczne doświadczenie w zakresie retrievalu tekstów na podstawie embeddingów, konstruowania kontekstu wejściowego dla modelu, rerankingu wyników oraz ilościowej ewaluacji jakości działania systemu z wykorzystaniem narzędzi takich jak DeepEval.
• Nauczą się projektować i wdrażać prosty interfejs webowy systemu RAG, korzystając z biblioteki Streamlit, umożliwiający użytkownikom końcowym interakcję z rozwiązaniem AI.

Szkolenie przeznaczone jest dla osób posiadających przynajmniej podstawową znajomość języka Python. Do udziału zapraszamy przede wszystkim inżynierów oprogramowania, specjalistów ds. danych, architektów rozwiązań IT i wszystkich, którzy chcą zdobyć praktyczne umiejętności z zakresu budowy systemów Retrieval-Augmented Generation (RAG) opartych o duże modele językowe.