Menu
Zamknij menu
Zaloguj się
Asseco Academy » Katalog szkoleń » Budowanie Agentów AI | warsztat

Szkolenie AI-21_Z

Budowanie Agentów AI | warsztat

Akredytacja

  • Opis szkolenia
  • Zakres
  • Informacje dodatkowe

Opis szkolenia

24-godzinny warsztat dla osób technicznych, który ma na celu przygotowanie uczestników do samodzielnego projektowania, budowy i monitorowania agentów AI z wykorzystaniem nowoczesnych, otwartoźródłowych narzędzi takich jak CrewAI, LangChain, Ollama czy AgentOps. Uczestnicy poznają zarówno podstawy architektury agentów AI, jak i zaawansowane koncepcje, takie jak systemy wieloagentowe, integracja z bazami wektorowymi oraz wykorzystanie podejścia Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Czego się nauczysz:

  • Jak wygląda architektura i mechanizmy działania agentów AI,
  • wykorzystywać CrewAI i inne frameworki open-source do budowy agentów AI,
  • integrować agenty z bazami wektorowymi i stosować podejście RAG,
  • korzystać z modeli open-source za pomocą Ollama jako alternatywy dla API komercyjnych,
  • monitorować i optymalizować działanie agentów przy użyciu AgentOps,
  • projektować rozwiązania wieloagentowe dostosowane do konkretnych scenariuszy biznesowych,
  • analizować i wdrażać najlepsze praktyki na podstawie rzeczywistych przykładów zastosowań.

Do kogo skierowane jest szkolenie:

  • osób technicznych, specjalistów IT, programistów, data scientistów, analityków oraz wszystkich osób technicznych zainteresowanych tworzeniem i wdrażaniem agentów AI w praktycznych zastosowaniach biznesowych;
  • dla tych osób, które chcą wykorzystać potencjał agentów AI do automatyzacji procesów, analizy danych i rozwoju inteligentnych systemów wspierających decyzje.

Wymagania wstępne

Uczestnicy powinni posiadać podstawową znajomość języka Python oraz rozumieć ogólne zasady działania modeli językowych (LLM) i narzędzi open-source.

Zakres

  1. Wprowadzenie do agentów AI
  • Definicja i kluczowe cechy agentów AI.
  • Przegląd zastosowań agentów AI w różnych sektorach biznesowych.
  1. Przegląd otwartoźródłowych frameworków do tworzenia agentów AI
  • Wprowadzenie do CrewAI:
    • Architektura i główne komponenty.
    • Przykłady zastosowań i studia przypadków.
  • Omówienie innych otwartoźródłowych narzędzi wspierających budowę agentów AI, takich jak LangChain czy LlamaIndex.
  1. Bazy wektorowe i Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Wprowadzenie do baz wektorowych:
    • Definicja i znaczenie w kontekście agentów AI.
    • Przegląd popularnych baz wektorowych, takich jak Qdrant oraz ich zastosowań.
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG):
    • Koncepcja i korzyści z wykorzystania RAG.
    • Przykłady implementacji RAG w systemach agentowych.
  1. Wykorzystanie Ollama i modeli open-source jako alternatywy dla serwisów API 
  • Wprowadzenie do Ollama:
    • Funkcje i możliwości narzędzia.
    • Obsługa modeli open-source, takich jak Llama, Phi-4, Mistral.
  • Porównanie modeli open-source z komercyjnymi API pod względem wydajności i kosztów.
  • Warsztat praktyczny:
    • Instalacja i konfiguracja Ollama.
    • Implementacja modeli open-source w agentach AI.
  1. Warsztat praktyczny: Budowa agenta AI z wykorzystaniem CrewAI
  • Tworzenie agenta AI krok po kroku:
    • Konfiguracja środowiska i instalacja CrewAI.
    • Definiowanie ról i zadań dla agenta.
    • Integracja z bazą wektorową i implementacja RAG.
  1. Wprowadzenie do platformy AgentOps
  • Przegląd platformy AgentOps:
    • Funkcje i możliwości:
      • Monitorowanie i debugowanie agentów AI.
      • Śledzenie kosztów związanych z wykorzystaniem modeli językowych.
      • Analiza wydajności i optymalizacja agentów.
    • Integracja z frameworkami takimi jak CrewAI, AutoGen czy LangChain.
  • Warsztat praktyczny:
    • Integracja stworzonego agenta z AgentOps.
    • Monitorowanie i analiza działania agenta za pomocą AgentOps.
  1. Zaawansowane tematy w budowie agentów AI
  • Systemy wieloagentowe:
    • Koncepcja i korzyści z wykorzystania wielu agentów.
    • Przykłady implementacji systemów wieloagentowych.
  1. Studia przypadków i najlepsze praktyki
  • Analiza rzeczywistych wdrożeń agentów AI w różnych branżach.
  • Najlepsze praktyki w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu agentów AI.

9. Podsumowanie i Q&A

Informacje dodatkowe

W cenie szkolenia uczestnik otrzymuje

  • Materiały szkoleniowe w postaci pdf.

Informacje o szkoleniu

  • Rodzaj szkolenia: otwarte
  • Forma realizacji: zdalnie. Więcej informacji: Formy Szkoleń Asseco Academy
  • Język szkolenia: polski
  • Język materiałów: polski

Organizacja szkolenia w formie stacjonarnej:

  • Sesje realizowane w realizowane w godzinach 09:00-16:00.
  • Materiały szkoleniowe w formie papierowej.

Organizacja szkolenia w Wirtualnej Klasie:

  • Każdy uczestnik powinien dokonać rejestracji do zdalnej sesji szkoleniowej , na 10 minut przed jej rozpoczęciem
  • W trakcie dnia szkoleniowego przewidujemy kilka przerw, w tym jedną przerwę 30 minutową, a także kilka 10-minutowych przerw. Szczegółowy rozkład przerw każdy trener ustala indywidualnie z grupą
  • Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej

Harmonogram szkoleń

Zdalnie

… jeśli cenisz sobie możliwość nauki z trenerem i innymi uczestnikami, z dowolnego miejsca bez konieczności dojazdu.

Stacjonarnie

… jeśli chesz się uczyć, siedząc w jednej sali z trenerem i innymi uczestnikami.

Online

… jeśli chcesz uczyć się z materiałów dostępnych przez interenet w dowolnym miejscu o dowolnym czasie

Filtry:

Szkolenie: AI-21_Z

Budowanie Agentów AI | warsztat

Data
Forma
Język
Dodatkowe informacje
Cena

Obecnie nie ma szkoleń w wybranej formie.

Filtry:

Szkolenie: AI-21_Z

Budowanie Agentów AI | warsztat

Data
Lokalizacja
Język
Dodatkowe informacje
Cena

Obecnie nie ma szkoleń w wybranej formie.

Filtry:

Szkolenie: AI-21_Z

Budowanie Agentów AI | warsztat

Dostęp do szkolenia
Forma
Język
Dodatkowe informacje
Cena

Obecnie nie ma szkoleń w wybranej formie.

Szukasz szkolenia w innym terminie?

Co nowego?

  • Najnowsze
  • Baza wiedzy
  • Marketing

Chcesz z nami porozmawiać?

Zadzwoń do nas: tel. 801 30 30 30