Build Modern Applications with AWS NoSQL Databases to jednodniowe szkolenie na poziomie średniozaawansowanym dla osób, które projektują aplikacje wymagające złożonych charakterystyk danych oraz milisekundowych czasów odpowiedzi baz danych. Uczestnicy pracują z wyspecjalizowanymi bazami danych AWS (purpose-built) i analizują zróżnicowane wzorce dostępu oraz potrzeby skalowania w czasie rzeczywistym.

W trakcie zajęć omawiane są zaawansowane możliwości Amazon DynamoDB, Amazon DocumentDB (z kompatybilnością z MongoDB) oraz Amazon ElastiCache for Redis. Szkolenie obejmuje modelowanie danych, decyzje projektowe, projektowanie pod wydajność i elementy architektur zdarzeniowych z wykorzystaniem change streams oraz AWS Lambda. Całość uzupełniają demonstracje prowadzone krok po kroku oraz laboratoria, w których wdrożysz przykładowe obciążenia i zoptymalizujesz rozwiązania.

W trakcie szkolenia:

• poznasz podejście do doboru baz danych AWS do kategorii danych key-value, dokumentowych i in-memory,
• nauczysz się analizować przypadki biznesowe i dobierać wzorce dostępu do danych oraz decyzje projektowe aplikacji,
• dowiesz się, jak wykorzystać zaawansowane funkcje Amazon DynamoDB, Amazon DocumentDB i Amazon ElastiCache for Redis do budowy skalowalnych rozwiązań,
• zrozumiesz, jak projektować elementy architektur zdarzeniowych z użyciem change streams oraz AWS Lambda,
• poznasz sposób przyspieszania budowy rozwiązań z użyciem Amazon CodeWhisperer.

Adresaci szkolenia:

• deweloperzy baz danych,
• Architekci rozwiązań,
• Inżynierowie baz danych,
• specjaliści budujący aplikacje w chmurze wykorzystujące bazy NoSQL AWS.

Wymagania wstępne:

• Znajomość podstawowych pojęć związanych z przetwarzaniem w chmurze,
• Znajomość modelowania danych dla relacyjnych baz danych lub baz NoSQL,
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu tabel Amazon DynamoDB,
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu tabel Amazon DocumentDB,
• Praktyczne doświadczenie w pracy z ElastiCache for Redis,
• Znajomość usług AWS Lambda i Amazon API Gateway (zalecana),
• Znajomość skryptów w Python (zalecana).