Szkolenie dotyczy projektowania oraz budowy data lake wspierającego bieżące potrzeby analityczne organizacji w oparciu o dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane. Uczestnicy poznają kluczowe komponenty architektury data lake oraz zależności pomiędzy warstwą składowania, katalogowaniem danych i ich przetwarzaniem. Omawiane są różnice pomiędzy data lake a hurtownią danych oraz typowe architektury budowane w oparciu o usługi analityczne AWS.

W trakcie zajęć wykorzystywane są usługi AWS Lake Formation, AWS Glue oraz Amazon Athena w celu budowy katalogu danych, przetwarzania zbiorów danych oraz ich analizy. Uczestnicy poznają model bezpieczeństwa Lake Formation, mechanizmy kontroli dostępu – w tym kontrolę dostępu na poziomie wierszy i komórek – a także podejście tag-based access control. Szkolenie obejmuje również zagadnienia nowoczesnej architektury danych, w tym Data Mesh oraz budowę i publikowanie produktów danych.

W trakcie szkolenia:

• dowiesz się, jak planować i projektować data lake z wykorzystaniem sprawdzonych metodyk
• poznasz usługi AWS wykorzystywane do budowy, zabezpieczania i automatyzacji data lake
• zrozumiesz różnice między data lake a hurtownią danych oraz ich rolę w nowoczesnej architekturze danych
• nauczysz się analizować dane przechowywane w data lake przy użyciu Amazon Athena
• poznasz mechanizmy kontroli dostępu i zarządzania uprawnieniami w AWS Lake Formation

Adresaci szkolenia:

• Inżynierowie danych
• Architekci rozwiązań chmurowych
• Specjaliści IT odpowiedzialni za rozwiązania analityczne i przetwarzanie danych

Wymagania wstępne:

• Ukończone szkolenie AWS Technical Essentials (rekomendowane)
• Co najmniej roczne doświadczenie w budowie potoków analitycznych lub ukończone szkolenie Data Analytics Fundamentals (rekomendowane)