Data Engineering on AWS to trzydniowe szkolenie na poziomie średniozaawansowanym, poświęcone projektowaniu, budowaniu, optymalizacji i zabezpieczaniu rozwiązań z obszaru inżynierii danych w środowisku AWS. Uczestnicy poznają role i kluczowe koncepcje związane z pracą Inżyniera danych oraz przegląd usług AWS wspierających przetwarzanie, orkiestrację, monitorowanie, bezpieczeństwo i optymalizację kosztów rozwiązań danych.

Szkolenie obejmuje projektowanie i implementację rozwiązań typu data lake oraz hurtowni danych z wykorzystaniem Amazon Redshift Serverless, a także budowę potoków przetwarzania wsadowego i strumieniowego. Szkolenie łączy teorię z praktyką – uczestnicy realizują laboratoria, które pozwalają przećwiczyć konfigurację, automatyzację, kontrolę dostępu oraz optymalizację wydajności rozwiązań danych w architekturze chmurowej.

W trakcie szkolenia:

• poznasz role i kluczowe koncepcje inżynierii danych w środowisku AWS oraz powiązane usługi platformy,
• nauczysz się projektować rozwiązania typu data lake i hurtownie danych z wykorzystaniem Amazon Redshift Serverless,
• dowiesz się, jak budować, optymalizować i zabezpieczać potoki przetwarzania wsadowego i strumieniowego,
• zrozumiesz zasady monitorowania, orkiestracji oraz optymalizacji kosztów w rozwiązaniach danych na AWS,
• nauczysz się zarządzać kontrolą dostępu, bezpieczeństwem danych oraz wymaganiami zgodności w środowisku AWS.

Adresaci szkolenia:

• Inżynierowie danych,
• Architekci rozwiązań chmurowych,
• Inżynierowie DevOps,
• specjaliści IT zainteresowani projektowaniem, budową i zabezpieczaniem rozwiązań inżynierii danych z wykorzystaniem usług AWS.

Wymagania wstępne:

• Znajomość podstawowych pojęć z zakresu uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, regresji, klasyfikacji oraz clusteringu,
• Praktyczna znajomość języka Python oraz bibliotek takich jak NumPy, Pandas i Scikit-learn,
• Podstawowa wiedza z zakresu przetwarzania w chmurze oraz znajomość platformy AWS,
• Znajomość SQL i relacyjnych baz danych (zalecana, ale nieobowiązkowa),
• Doświadczenie z systemami kontroli wersji, takimi jak Git (mile widziane).