Menu
Zamknij menu
Zaloguj się
Asseco Academy » Katalog szkoleń » Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks

Szkolenie DP-3014

Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks

Akredytacja

  • Opis szkolenia
  • Zakres

Opis szkolenia

Azure Databricks is a cloud-scale platform for data analytics and machine learning. Data scientists and machine learning engineers can use Azure Databricks to implement machine learning solutions at scale..

Prerequisites

This learning path assumes that you have experience of using Python to explore data and train machine learning models with common open source frameworks, like Scikit-Learn, PyTorch, and TensorFlow. Consider completing the Create machine learning models learning path before starting this one.

Zakres

  • Explore Azure Databricks
    • Introduction
    • Get started with Azure Databricks
    • Identify Azure Databricks workloads
    • Understand key concepts
    • Data governance using Unity Catalog and Microsoft Purview
    • Exercise – Explore Azure Databricks
  • Use Apache Spark in Azure Databricks
    • Get to know Spark
    • Create a Spark cluster
    • Use Spark in notebooks
    • Use Spark to work with data files
    • Visualize data
    • Exercise – Use Spark in Azure Databricks
  • Train a machine learning model in Azure Databricks
    • Understand principles of machine learning
    • Machine learning in Azure Databricks
    • Prepare data for machine learning
    • Train a machine learning model
    • Evaluate a machine learning model
    • Exercise – Train a machine learning model in Azure Databricks
  • Use MLflow in Azure Databricks
    • Capabilities of MLflow
    • Run experiments with MLflow
    • Register and serve models with MLflow
    • Exercise – Use MLflow in Azure Databricks
  • Tune hyperparameters in Azure Databricks
    • Optimize hyperparameters with Hyperopt
    • Review Hyperopt trials
    • Scale Hyperopt trials
    • Exercise – Optimize hyperparameters for machine learning in Azure Databricks
  • Use AutoML in Azure Databricks
    • What is AutoML?
    • Use AutoML in the Azure Databricks user interface
    • Use code to run an AutoML experiment
    • Exercise – Use AutoML in Azure Databricks
  • Train deep learning models in Azure Databricks
    • Understand deep learning concepts
    • Train models with PyTorch
    • Distribute PyTorch training with TorchDistributor
    • Exercise – Train deep learning models on Azure Databricks
  • Manage machine learning in production with Azure Databricks
    • Automate your data transformations
    • Explore model development
    • Explore model deployment strategies
    • Explore model versioning and lifecycle management
    • Exercise – Manage a machine learning model
    • Knowledge check
    • Summary

Harmonogram szkoleń

Zdalnie

… jeśli cenisz sobie możliwość nauki z trenerem i innymi uczestnikami, z dowolnego miejsca bez konieczności dojazdu.

Stacjonarnie

… jeśli chesz się uczyć, siedząc w jednej sali z trenerem i innymi uczestnikami.

Online

… jeśli chcesz uczyć się z materiałów dostępnych przez interenet w dowolnym miejscu o dowolnym czasie

Filtry:

Szkolenie: DP-3014

Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks

Data
Forma
Język
Dodatkowe informacje
Cena
23.05 – 23.05
Wirtualna klasa
polski
1 080 zł netto
Dodaj do koszyka
22.08 – 22.08
Wirtualna klasa
polski
1 080 zł netto
Dodaj do koszyka
28.11 – 28.11
Wirtualna klasa
polski
1 080 zł netto
Dodaj do koszyka

Filtry:

Szkolenie: DP-3014

Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks

Data
Lokalizacja
Język
Dodatkowe informacje
Cena

Obecnie nie ma szkoleń w wybranej formie.

Filtry:

Szkolenie: DP-3014

Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks

Dostęp do szkolenia
Forma
Język
Dodatkowe informacje
Cena

Obecnie nie ma szkoleń w wybranej formie.

Szukasz szkolenia w innym terminie?

Co nowego?

  • Najnowsze
  • Baza wiedzy
  • Marketing

Chcesz z nami porozmawiać?

Zadzwoń do nas: tel. 801 30 30 30