Prompt Engineering i Asystenci AI w praktyce

Asseco Academy » Katalog szkoleń » Prompt Engineering i Asystenci AI w praktyce

Szkolenie AI-22_Z

Prompt Engineering i Asystenci AI w praktyce

Dane, Analityka, AI i ML AI w biznesie Rozwój osobisty Narzędzia AI w biznesie

Akredytacja

Opis szkolenia

Intensywne, praktyczne 8-godzinne szkolenie poświęcone projektowaniu skutecznych promptów oraz budowaniu wyspecjalizowanych Custom GPT do różnych zastosowań biznesowych.

Uczestnicy zdobędą wiedzę praktyczną, jak krok po kroku definiować system prompt, tworzyć asystentów AI do pracy, konfigurować ich pod język marki.

W trakcie kursu przygotujesz z nami poniższych Asystentów AI:

prompt inżyniera, dbającego o jakość Twoich promptów
do pracy z dokumentami, np. wewnętrznymi regulacjami firmy o procesach
tworzenia opisów pod AI SEO,
przygotowywania dokumentów HR tj. oferty pracy,
w formie lokalnego modelu do anonimizacji wrażliwych danych, przed dalszym ich ewentualnym wykorzystaniem w pracy z AI.

Całość warsztatu oparta jest na konkretnych przykładach i ćwiczeniach, po którym będziesz gotów tworzyć własnych Asystentów AI.

Na to szkoleniu przewidziana jest również sesja na tworzenie własnego Asystenta AI na bazie Twoich potrzeb. Na to szkolenie przyjdź z pomysłem, procesem, na który poszukujesz rozwiązania w postaci Asystenta AI.

Uczestnikom podczas szkolenia zapewniamy dostęp do płatnych wersji ChatGPT; Notebook LM oraz LM Studio.

Czego się nauczysz

Rozumieć rolę system promptu i strukturę dobrego promptu zadaniowego.
Projektować Custom GPT’s wyspecjalizowane w konkretnych procesach biznesowych, mówiących językiem marki.
Zbudować Asystenta AI z wykorzystaniem Notebook LM i Notebook LM Tools extension.
Dodawać API do Custom GPT’s i tworzyć asystentów działających na żywych danych (np. aktualne wydarzenia, wiadomości).
Budowania i korzystania z lokalnych Asystentów AI na przykładzie LM Studio.

Do kogo skierowane jest to szkolenie

pracowników firm poszukujących zwiększenia efektywności w pracy;
managerów i liderów zespołów dążących do optymalizacji procesów pracy.
specjalistów marketingu, pracowników działów HR, Project Managerów, którzy są zainteresowani budowaniem własnych Asystentów AI.

Wymagania wstępne

Podstawowa znajomość narzędzi generatywnych (np. ChatGPT) – mile widziana, ale nie obowiązkowa.
Brak konieczności znajomości programowania ani API – wszystkie przykłady są prowadzone krok po kroku.
Brak konieczności posiadania konta na danych aplikacjach. My przygotujemy dostęp.

Zakres

Zasady Prompt Engineering i system prompt

System prompt i kontekst – hierarchia i wpływ na odpowiedzi modelu.
Zasady projektowania skutecznych promptów: precyzja, struktura, rola, przykłady.
Przykłady dobrych i złych promptów – poprawa jakości odpowiedzi w kilku iteracjach.
Zaawansowane techniki promptingu CoT, ToT

Tworzenie Custom GPT – rola prompt engineera

Elementy Custom GPT: instrukcje, narzędzia, pliki, styl odpowiedzi.
Jak przełożyć proces biznesowy na logikę i strukturę asystenta.
Ćwiczenie: stworzenie prostego Custom GPT-asystenta zadaniowego.

Asystent AI jako przeszukiwacz dokumentów (Notebook LM + Notebook LM Tools)

Notebook LM – przegląd możliwości pracy na dokumentach.
Kontrola halucynacji, cytowanie źródeł, ograniczanie zakresu odpowiedzi.
Ćwiczenie: wyszukiwarka w playbookach, procesach lub raportach.

Custom GPT z API – dostęp do aktualnych danych

Dodawanie API do Custom GPT – ogólna koncepcja i przykładowe zastosowania.
Definiowanie zapytań, parametrów i formatów zwrotnych.
Bezpieczeństwo i ograniczenia korzystania z zewnętrznych API.

Custom GPT dla SEO i ALT-tekstów

Projekt system promptu dla eksperta SEO i twórcy ALT-tekstów.
Tworzenie spójnych meta opisów, nagłówków i ALT-tekstów dla grafik.
Ćwiczenie: automatyczne generowanie zestawu treści SEO na bazie listy produktów.

Custom GPT dla Procesów – Unifikacja i tworzenie procesów w firmie

Tworzenie spójnych dokumentów opisujących procesy
Standaryzacja języka, struktury i poziomu szczegółowości.

Tworzenie języka marki w Custom GPT

Definiowanie tonu, słownictwa i stylu komunikacji marki.
Wgrywanie materiałów referencyjnych jako baza do stylu odpowiedzi.
Ćwiczenie: asystent przepisujący treści na spójny język marki.

Zgodność z prawem Notebook LM

Budowanie bazy wiedzy z różnych źródeł
Praca na dokumentach, umowach, regulacjach
Cytowanie, załączanie dokumentów

Lokalny Custom Anonymizer

Założenia narzędzia do anonimizacji danych tekstowych.
Reguły maskowania danych osobowych i wrażliwych informacji.
Przykłady: anonimizacja CV, dokumentów HR, danych z case studies.
Oraz odszyfrowanie znowu – klucz anonimizacji

Finałowe case study – budowa własnego Custom GPT od A do Z

Wybór roli asystenta (np. HR, SEO, news, playbook).
Zaprojektowanie system promptu, źródeł wiedzy i ewentualnego API.
Testowanie, poprawki i omówienie możliwości wdrożenia w organizacji.

Dodatkowe informacje

W cenie szkolenia uczestnik otrzymuje

Materiały szkoleniowe w postaci tablicy po zrealizowanym warsztacie.

Informacje o szkoleniu

Rodzaj szkolenia: otwarte
Forma realizacji: zdalnie. Więcej informacji: Formy Szkoleń Asseco Academy
Język szkolenia: polski

Organizacja szkolenia w formie stacjonarnej:

Sesje realizowane w realizowane w godzinach 09:00-16:00.

Organizacja szkolenia w Wirtualnej Klasie:

Każdy uczestnik powinien dokonać rejestracji do zdalnej sesji szkoleniowej, na 10 minut przed jej rozpoczęciem
W trakcie sesji przewidujemy kilka przerw 10-minutowych i jedną dłuższą przerwę na lunch. Szczegółowy rozkład przerw każdy trener ustala indywidualnie z grupą
Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej

Terminarz Szkoleń

Zdalnie

… jeśli cenisz sobie możliwość nauki z trenerem i innymi uczestnikami, z dowolnego miejsca bez konieczności dojazdu.

Stacjonarnie

… jeśli chesz się uczyć, siedząc w jednej sali z trenerem i innymi uczestnikami.

Online

… jeśli chcesz uczyć się z materiałów dostępnych przez interenet w dowolnym miejscu o dowolnym czasie

Filtry:

Gwarancja terminu

lokalizacja:

język:

Szkolenie: AI-22_Z

Prompt Engineering i Asystenci AI w praktyce

13.04 – 13.04

Polecane

Wirtualna klasa

polski

21.05 – 21.05

Polecane

Wirtualna klasa

polski

11.06 – 11.06

Polecane

Wirtualna klasa

polski

Filtry:

Gwarancja terminu

lokalizacja:

język:

Szkolenie: AI-22_Z

Prompt Engineering i Asystenci AI w praktyce

Currently, there is no trainings in the selected form.

Filtry:

Gwarancja terminu

form:

język:

Szkolenie: AI-22_Z

Prompt Engineering i Asystenci AI w praktyce

Currently, there is no trainings in the selected form.

Szukasz szkolenia w innym terminie?

Co nowego?

Najnowsze
Baza wiedzy
Marketing

Bezpieczeństwo informacji | Audyt IT | CISA

przetwarzanych i przechowywanych w sieci, a wraz z tym wzrasta liczba incydentów związanych z naruszeniem bezpieczeństwa danych. Te incydenty mogą prowadzić do poważnych konsekwencji dla firm, takich jak utrata reputacji, straty finansowe, a nawet problemy ze zgodnością z przepisami prawnymi. Czytaj więcej

Dofinansowanie szkoleń z KFS 2026 – skorzystaj ze wsparcia dla swojej firmy

Krajowy Fundusz Szkoleniowy daje pracodawcom realne narzędzie do podnoszenia kwalifikacji pracowników. W 2026 roku firmy mogą ubiegać się o pokrycie znacznej części kosztów szkoleń – wnioski przyjmują lokalne urzędy pracy w trakcie kolejnych naborów. Czytaj więcej

ITIL w wersja 5 redefiniuje podejście do zarządzania w świecie cyfrowym

ITIL wersja 5 zamiast traktować produkt i usługę jako dwa odrębne byty, wprowadza wspólny cykl życia produktów i usług cyfrowych (ITIL Product and Service Lifecycle). To zmiana, która realnie wpływa na sposób budowania, dostarczania i rozwijania rozwiązań cyfrowych – od aplikacji mobilnych po platformy SaaS. Czytaj więcej

Chcesz z nami porozmawiać?

Zadzwoń do nas: tel. 801 30 30 30