Zapraszamy do udziału w nadchodzącym webinarze!
Data: 11.09.2025 Godzina: 17:30-18:30 Prowadzący: Patryk Palej
i dość szeroką wiedzę, ale nie posiadają dostępu do wewnętrznych dokumentów organizacji i potrafią halucynować. Rozwiązaniem jest RAG (Retrieval Augmented Generation) — generowanie odpowiedzi w oparciu o wyszukiwanie i wykorzystanie wiedzy z własnych zasobów. Ideą RAG jest wzbogacenie promptu o kontekst pochodzący z repozytorium (np. indeks semantyczny) lub zewnętrznej bazy danych, do której normalnie model nie miałby dostępu.
wyjaśnimy, jak działa RAG, porównując go z użyciem samego LLM. Przejdziemy krok po kroku przez proces budowy systemu – od wczytania i podziału dokumentów na chunki, przez embedding i zapis do bazy wektorowej, po retrieval i generowanie odpowiedzi. Na koniec pokażemy działanie systemu „end-to-end” oraz webowy interfejs do zadawania pytań opartych na zgromadzonej wiedzy.
Patryk Palej
Doświadczony specjalista i trener w zakresie Pythona, analizy danych i sztucznej inteligencji. Od 2018 roku realizuje projekty z uczenia maszynowego, SQL i rozwoju oprogramowania. Obecnie pracuje w firmie tworzącej rozwiązania AI oparte na dużych modelach językowych. Prowadzi szkolenia i warsztaty, łącząc wiedzę ekspercką z przystępnym przekazem, wysoko ocenianym przez uczestników.
