Dane i AI: kompetencje przyszłości dla analityków, deweloperów i użytkowników biznesowych
Sztuczna inteligencja i nowoczesne platformy danych przestały być tematem konferencji — dziś zmieniają sposób, w jaki piszemy kod, analizujemy dane, automatyzujemy procesy i podejmujemy decyzje. Microsoft Fabric, Azure AI, GitHub Copilot, Copilot Studio — to narzędzia, które już teraz są w rękach najlepszych zespołów na świecie.
Przygotowaliśmy dla Ciebie serię bezpłatnych, intensywnych webinarów i szkoleń, które przeprowadzą Cię przez cały ekosystem Microsoft Data & AI — od pracy z danymi i SQL, przez budowę lakehouse’ów i rozwiązań data science w Fabric, aż po strategiczne wdrażanie AI, tworzenie agentów w Azure i Copilot Studio oraz codzienną pracę z GitHubem i Copilotem.
Każde spotkanie to aktualny temat i realna wartość — bezpłatnie, w formule online. Po ukończeniu otrzymasz oficjalny badge i certyfikat Microsoft Learn, który potwierdzi Twoje kompetencje.
Gain the AI and cloud skills employers want through focused training sessions that prepare you to pursue Microsoft Credentials backed by Microsoft.
Bezpłatne szkolenia autoryzowane Microsoft realizowane online
Odznaka i certyfikat ukończenia autoryzowanych szkoleń Microsoft
5 unikalnnych, rozpoznawalne globalnie certyfikacji Microsoft dla: IT, użytkowników biznesowych AI i liderów transformacji AI
Uznani, certyfikowani Trenerzy Microsoft, w tym Microsoft MVP (Most Valuable Professional) in Microsoft Foundry (AI)
28.04 | 17:30–20:00
Poznaj narzędzie, które zmienia sposób programowania. Od promptowania po zaawansowane scenariusze pracy z kodem.
30.04 | 17:30–20:00
Praktyczne spojrzenie na budowę agentów AI z wykorzystaniem usług Azure.
Ta seria jest stworzona dla każdego, kto chce świadomie wkroczyć w świat AI i nowoczesnych platform danych Microsoft. Skorzystają z niej analitycy i inżynierowie danych szukający odpowiednich narzędzi w codziennej pracy, programiści i architekci stawiający na praktyczne scenariusze pracy z kodem i rozwiązaniami Data & AI w chmurze Microsoft Azure oraz specjaliści z obszarów biznesowych — od pracowników automatyzujących codzienne procesy po liderów planujących wdrożenie AI w organizacji. A jeśli dopiero zaczynasz swoją przygodę ze sztuczną inteligencją i narzędziami Microsoft — ta seria to idealny punkt startowy.
26.03, 17:00–19:30 oraz 31.03, 17:00–19:30
Szkolenie jest świetnym startem dla osób, które chcą pewnie wejść w SQL/T-SQL, a jednocześnie stanowi solidny fundament pod dalszą pracę z danymi — zarówno w analityce, jak i w Data Engineering.
7.04 | 17:30–20:00
Dowiedz się, jak wykorzystać generatywną AI do automatyzacji procesów biznesowych i zwiększania produktywności.
9.04 | 17:30–20:00
Poznaj podejście strategiczne do wdrażania AI w organizacji — od zmian kulturowych po narzędzia technologiczne.
13.04 | 17:30–20:00
Podstawy AI w ekosystemie Azure – od generatywnej AI i agentów po analizę języka, mowy i obrazów
16.04 | 17:00–19:30
Poznaj nowoczesne podejście do budowy rozwiązań analitycznych w architekturze lakehouse z wykorzystaniem Microsoft Fabric — od integracji danych po ich przetwarzanie i udostępnianie.
23.04 | 17:30–20:00
Kompleksowy przegląd możliwości Fabric w obszarze data science i ML.
dr inż. Jacek Markus
Od ponad 20 lat prowadzi szkolenia autorskie oraz autoryzowane Microsoft i Oracle, jest również wykładowcą akademickim. Posiada m.in. tytuły: MCSA, MCSE, MCDBA, MCITP, Azure Database Administrator Associate, MCT, Oracle PL/SQL Developer Certified Associate, Oracle Certified Professional MySQL Database Administrator, Oracle Certified Professional MySQL Developer, Oracle Cloud Infrastructure 2020 Certified Architect Associate, które uzyskał zdając ponad 50 egzaminów certyfikacyjnych. Jako instruktor spędził ponad 20 000 godzin na sali szkoleniowej dzieląc się swoim doświadczeniem w zakresie m.in. Microsoft SQL Server, Microsoft Windows Server, Microsoft Exchange Server, Microsoft SharePoint, różnych odmian języka SQL (T-SQL, PL/SQL …), rozwiązań BI, rozwiązań chmurowych. Jako wdrożeniowiec służył wiedzą ekspercką w licznych projektach dotyczących technologii Microsoft.
Agnieszka Mietz-Blijleven
Agnieszka Mietz-Blijleven to doświadczona specjalistka IT z ponad 25-letnią praktyką w projektowaniu i wdrażaniu nowoczesnych rozwiązań technologicznych. Pełni rolę managera zespołu architektów oraz lead architecta w strukturach globalnych, gdzie odpowiada za inicjatywy obejmujące architekturę systemów, DevOps oraz rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Aktywnie angażuje się w rozwój społeczności technologicznej oraz stanu wiedzy w obszarze AI, co znajduje odzwierciedlenie w uzyskaniu tytułu Microsoft MVP (Most Valuable Professional) w obszarze Microsoft Foundry (AI) oraz stopnia naukowego doktora w obszarze Sztucznej Inteligencji w Stanach Zjednoczonych. Jej doświadczenie obejmuje również projektowanie i implementację modeli AI/ML oraz działania w obszarze cybersecurity, w tym ochronę danych i wykrywanie zagrożeń. Posiada 20 certyfikacji Microsoft, w tym Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, AI Transformation Leader oraz AI Business Professional, a także inne certyfikacje branżowe, takie jak ITIL, PMP, PRINCE2 oraz DevOps Practitioner. Równolegle Agnieszka jest Certyfikowanym Trenerem Microsoft (MCT) i prowadzi szkolenia z zakresu AI i Data Science, automatyzacji, rozwiązań chmurowych, DevOps oraz zarządzania infrastrukturą IT. W pracy szkoleniowej koncentruje się na praktycznym przekazywaniu wiedzy i wspieraniu zespołów w efektywnym wdrażaniu dobrych praktyk technologicznych.
Ludwik C. Siadlak
Konsultant IT, mentor i Certyfikowany Trener Microsoft (MCT) z ponad 15-letnim doświadczeniem. Twórca społeczności Lifehackerzy.pl i Fundacji HACKERZY.PL. Specjalizuje się w rozbijaniu złożonych problemów technologicznych na proste, systemowe kroki — tak, aby uczestnicy rozumieli architekturę i decyzje, a nie tylko „klikane ścieżki”. Szkolił m.in. międzynarodowe organizacje o bardzo wysokich wymaganiach oraz największe firmy, łącząc perspektywę biznesową z inżynierią danych. Posiadacz 15 certyfikacji Microsoft.
Microsoft Fabric to zintegrowana platforma analityczna typu end-to-end, która łączy w jednym środowi…
