Szkolenia z AI i automatyzacji dla Twojej firmy — z dofinansowaniem do 83%

Jak wskazać procesy do automatyzacji, lista 20 procesów spotykanych w każdej firmie, mapowanie procesów własnej organizacji, wstępna ocena dojrzałości cyfrowej.

Od pomysłu do działającego prototypu z Design Thinking, ChatGPT, UX Pilot i Figma Make.

Jednodniowe wprowadzenie dla właścicieli procesów i menedżerów, pokazujące możliwości Power Apps, Power Automate, Dataverse i Copilot Studio. Rozwija kompetencję „identyfikacja potrzeb biznesowych w zakresie automatyzacji”, pomagając świadomie wskazywać procesy, które warto zautomatyzować przed podjęciem decyzji o wdrożeniu.

Jednodniowe wprowadzenie do administracji Microsoft 365, obejmujące podstawowe usługi, bezpieczeństwo, zarządzanie tożsamością i dostępem oraz ochronę danych. Na tej podstawie uczestnicy poznają zagadnienia związane z administracją Microsoft 365 Copilot i agentami, w tym ich licencjonowaniem, konfiguracją, monitorowaniem użycia i nadzorem nad cyklem życia. Szkolenie rozwija kompetencję „ocena gotowości organizacyjnej do wdrożenia automatyzacji”, pomagając ocenić przygotowanie technologiczne organizacji do wykorzystania automatyzacji i rozwiązań AI w środowisku Microsoft 365.

Model AI-Native Company, 12-miesięczna mapa drogowa, zarządzanie zmianą w zespołach, macierz wyboru narzędzi (n8n, Make, Zapier, Power Automate).

Jednodniowe szkolenie dla właścicieli firm i kadry zarządzającej, pokazujące, jak strategicznie podejść do wdrożenia AI: od oceny opłacalności inwestycji, przez wybór technologii, po odpowiedzialne zarządzanie ryzykiem. Rozwija kompetencje „przygotowanie strategii wdrożenia automatyzacji” oraz „ocena gotowości organizacyjnej do wdrożenia automatyzacji” i nie wymaga wcześniejszej wiedzy technicznej.

Praktyczne, jednodniowe szkolenie dla pracowników różnych działów, m.in. sprzedaży, marketingu, finansów i HR. Na rzeczywistych zadaniach pokazuje, jak Copilot może ograniczać wykonywanie rutynowych czynności, wspierając kompetencję „zarządzanie zmianą w zakresie wprowadzenia automatyzacji” poprzez bezpośrednie doświadczenie korzyści z automatyzacji.

Jak działają ChatGPT, Gemini, Claude i Hugging Face oraz jak je dostosować i wdrożyć w codziennej pracy.

Projektowanie skutecznych promptów i własnych asystentów AI (Custom GPT) do zadań biznesowych.

Prompt engineering, przegląd 10 narzędzi AI, wprowadzenie do agentów AI, zastosowania w 8 obszarach biznesu.

Własni agenci AI w n8n, bez programowania.

Dla osób technicznych — CrewAI, LangChain, systemy wieloagentowe, RAG.

Pierwsze workflow, integracje ze Slackiem, Gmailem i Google Sheets, webhooki i proste API.

Zaawansowane transformacje danych, JavaScript, obsługa błędów, bazy danych, rozwiązania klasy enterprise.

REST i SOAP, orkiestracja procesów między systemami, integracje z ERP, HR/payroll i Active Directory.

Obsługa zgłoszeń, Flow Designer, automatyzacje i skrypty na platformie.

Jednodniowe wprowadzenie do chmury, niewymagające wcześniejszego doświadczenia technicznego. Obejmuje modele IaaS, PaaS i SaaS, podstawowe usługi Azure, koszty, bezpieczeństwo oraz zarządzanie zasobami. Azure stanowi platformę do uruchamiania rozwiązań automatyzujących procesy oraz usług wykorzystujących uczenie maszynowe i AI, dlatego szkolenie buduje podstawy kompetencji „obsługa i wykorzystanie chmury publicznej na potrzeby automatyzacji”.

Czterodniowe szkolenie dla administratorów odpowiedzialnych za wdrażanie, utrzymanie i monitorowanie środowiska Microsoft Azure. Obejmuje m.in. zarządzanie tożsamością, sieciami, pamięcią masową, maszynami wirtualnymi, aplikacjami i kontenerami. Kompetencje te umożliwiają utrzymanie infrastruktury chmurowej, na której mogą działać rozwiązania automatyzujące procesy oraz usługi wykorzystujące uczenie maszynowe i AI. Szkolenie rozwija kompetencję „obsługa i wykorzystanie chmury publicznej na potrzeby automatyzacji”.

Pięciodniowe, kompleksowe szkolenie dla administratorów odpowiedzialnych za środowisko Microsoft 365, obejmujące praktyczną konfigurację dzierżawy, zarządzanie tożsamością, licencjami, rolami administracyjnymi oraz usługami wykorzystywanymi przez rozwiązania automatyzacyjne i AI. Rozwija kompetencję „obsługa i wykorzystanie chmury publicznej na potrzeby automatyzacji”. W najbliższych miesiącach szkolenie zostanie zastąpione przez AB-650T00 „Administer Microsoft 365 and AI services”, którego zakres opublikujemy wkrótce na stronie Asseco Academy.

Jednodniowe, praktyczne szkolenie z tworzenia automatyzacji bez pisania kodu (no-code). Uczestnicy budują własne przepływy automatyzujące zatwierdzenia, powiadomienia i integracje między systemami – od prostego przepływu po samodzielny projekt końcowy. Szkolenie bezpośrednio rozwija kompetencję „projektowanie i zarządzanie automatyzacją procesów biznesowych”.

Jednodniowe szkolenie z tworzenia własnych agentów konwersacyjnych w Copilot Studio bez pisania kodu (no-code) – od projektowania rozmowy, przez wykorzystanie wiedzy firmowej, po automatyzację zadań wykonywanych przez agenta. Rozwija kompetencje „projektowanie i zarządzanie automatyzacją procesów biznesowych” oraz „umiejętność skutecznej komunikacji człowieka z AI”.

Jednodniowe warsztaty z tworzenia aplikacji biznesowych bez pisania kodu (no-code) – od zaprojektowania interfejsu i połączenia ze źródłami danych, przez formuły i nawigację, po publikację gotowej aplikacji. Aplikacje Power Apps mogą stanowić interfejs zautomatyzowanych procesów, umożliwiając użytkownikom m.in. wprowadzanie i zatwierdzanie danych oraz uruchamianie dalszych działań realizowanych przez Power Automate. Szkolenie rozwija kompetencję „projektowanie i zarządzanie automatyzacją procesów biznesowych”.

Trzydniowe szkolenie z tworzenia rozwiązań biznesowych bez pisania kodu (no-code), łączących aplikację, model danych w Dataverse oraz automatyzację w jedno spójne rozwiązanie. Jest przeznaczone dla organizacji, które chcą wyjść poza pojedyncze przepływy automatyzacji i budować bardziej rozbudowane aplikacje wykorzystujące dane i funkcje AI. Rozwija kompetencje „projektowanie i zarządzanie automatyzacją procesów biznesowych” oraz „przygotowanie danych na potrzeby algorytmów uczenia maszynowego”.

Trzydniowe szkolenie dla zaawansowanych twórców rozwiązań, którzy chcą wykorzystywać agentów Copilot Studio do automatyzacji złożonych procesów biznesowych oraz integrować ich z systemami firmowymi za pomocą m.in. REST API, MCP i Azure AI Search. Program obejmuje projektowanie przepływów agentowych (Agent flows), integrację z usługami zewnętrznymi oraz tworzenie rozwiązań wieloagentowych przeznaczonych do zastosowań produkcyjnych. Rozwija kompetencje „projektowanie i zarządzanie automatyzacją procesów biznesowych” oraz „integracja systemów i API na potrzeby wprowadzenia automatyzacji”.

Jednodniowe szkolenie z tworzenia agentów bez pisania kodu (no-code). Uczestnicy uczą się samodzielnie tworzyć, testować i udostępniać w Copilot Chat oraz SharePoint agentów automatyzujących codzienne, powtarzalne zadania. Rozwija kompetencję „projektowanie i zarządzanie automatyzacją procesów biznesowych”, umożliwiając pracownikom samodzielne tworzenie prostych automatyzacji bez konieczności angażowania programistów.

Jednodniowe szkolenie dla pracowników biurowych poświęcone skutecznemu formułowaniu poleceń dla Microsoft 365 Copilot oraz wykorzystaniu Copilota i agentów w codziennych przepływach pracy. Uczestnicy uczą się m.in. tworzyć dokumenty, analizować dane w Excelu, przygotowywać prezentacje, pracować z komunikacją i przygotowywać się do spotkań. Szkolenie rozwija kompetencję „umiejętność skutecznej komunikacji człowieka z AI” poprzez praktyczne wykorzystanie generatywnej AI w typowych zadaniach biznesowych.

Jednodniowe, praktyczne warsztaty z wykorzystania Microsoft 365 Copilot, dostosowane do roli zawodowej uczestnika. Program można oprzeć na jednym z dziesięciu profili, m.in. sprzedaży, finansach, HR, IT lub marketingu, wykorzystując scenariusze odpowiadające codziennym zadaniom danej grupy. Szkolenie rozwija kompetencję „umiejętność skutecznej komunikacji człowieka z AI” poprzez praktyczne ćwiczenie formułowania poleceń i pracy z Copilotem w kontekście konkretnej roli zawodowej.

Dashboardy, KPI dla automatyzacji i wdrożeń AI, pomiar ROI, planowanie ścieżek rozwoju kompetencji zespołu.

Trzydniowe szkolenie dla analityków, którzy chcą tworzyć modele analityczne oraz wskaźniki służące do monitorowania efektów wdrożeń. Rozwija kompetencję „zbieranie feedbacku i mierzenie efektywności automatyzacji”, umożliwiając systematyczny pomiar skuteczności i opłacalności zautomatyzowanych procesów, a nie tylko wizualizację danych.

Dostępne w katalogu Asseco Academy — zapytaj o dopasowanie do Twojej organizacji.

Jednodniowe wprowadzenie do bezpieczeństwa, zgodności i zarządzania tożsamością w środowisku Microsoft. Rozwija od podstaw kompetencję „ocena ryzyka, ochrona danych i zapewnienie cyberbezpieczeństwa przy wdrożeniu automatyzacji” i jest przeznaczone dla organizacji rozpoczynających rozwój kompetencji w tym obszarze.

Jednodniowe szkolenie dla inżynierów odpowiedzialnych za bezpieczeństwo wdrożeń AI. Rozwija kompetencję „ocena ryzyka, ochrona danych i zapewnienie cyberbezpieczeństwa przy wdrożeniu automatyzacji” w obszarze AI, ucząc zabezpieczania środowisk agentowych i modeli przed ich wdrożeniem produkcyjnym.

Jednodniowe szkolenie poświęcone klasyfikacji danych i zapobieganiu ich wyciekom (DLP) z wykorzystaniem Microsoft Purview. W praktyce rozwija kompetencję „ocena ryzyka, ochrona danych i zapewnienie cyberbezpieczeństwa przy wdrożeniu automatyzacji” w odniesieniu do danych wykorzystywanych w zautomatyzowanych procesach.

Czterodniowe szkolenie dla administratorów odpowiedzialnych za ochronę danych wrażliwych. Rozwija kompetencję „ocena ryzyka, ochrona danych i zapewnienie cyberbezpieczeństwa przy wdrożeniu automatyzacji” i obejmuje odrębną ścieżkę dotyczącą zabezpieczania interakcji z Copilotem i innymi narzędziami AI, co ma szczególne znaczenie w procesach wykorzystujących dane osobowe lub poufne.

Czterodniowe, zaawansowane szkolenie dla inżynierów bezpieczeństwa odpowiedzialnych za kompleksową ochronę środowisk chmurowych i AI. Rozwija jednocześnie kompetencje „ocena ryzyka, ochrona danych i zapewnienie cyberbezpieczeństwa przy wdrożeniu automatyzacji” oraz „identyfikacja i wprowadzanie norm i standardów w odniesieniu do systemów IT” – od zarządzania tożsamością agentów i wykorzystania Key Vault po zabezpieczenia AI w Microsoft Foundry i Agent 365.

Czterodniowe szkolenie dla administratorów odpowiedzialnych za zarządzanie tożsamością i dostępem. Rozwija kompetencję „identyfikacja i wprowadzanie norm i standardów w odniesieniu do systemów IT”, niezbędną do bezpiecznego zarządzania uprawnieniami użytkowników, zautomatyzowanych procesów oraz agentów AI.

Dostępne w katalogu Asseco Academy — zapytaj o dopasowanie do Twojej organizacji.

Jednodniowe wprowadzenie do danych w chmurze dla osób, które chcą zrozumieć różnice między relacyjnymi bazami danych, jeziorami danych i hurtowniami danych. Stanowi podstawę do rozwijania kompetencji „przygotowanie danych na potrzeby algorytmów uczenia maszynowego”.

Jednodniowe, praktyczne wprowadzenie do przygotowania i wizualizacji danych firmowych w Power BI. Rozwija kompetencję „przygotowanie danych na potrzeby algorytmów uczenia maszynowego” – od pobierania i czyszczenia danych w Power Query po tworzenie interaktywnego raportu z wykorzystaniem Copilota.

Czterodniowe szkolenie dla zespołów zajmujących się danymi, które chcą zbudować spójną platformę analityczną w Microsoft Fabric. Obejmuje przygotowanie, transformację, wzbogacenie i udostępnianie danych w środowiskach lakehouse, hurtowniach danych i magazynach zdarzeń, a także przygotowanie danych do wykorzystania przez agentów AI i Copilota. Rozwija kompetencję „połączenie i wykorzystanie big data i sztucznej inteligencji do trenowania modeli AI”.

Czterodniowe szkolenie dla zespołów zajmujących się danymi, które chcą budować niezawodne potoki danych zasilające rozwiązania analityczne i AI. Rozwija kompetencję „połączenie i wykorzystanie big data i sztucznej inteligencji do trenowania modeli AI” od strony infrastruktury: pozyskiwania danych, automatyzacji i orkiestracji ich przepływu, przetwarzania w czasie rzeczywistym oraz bezpiecznego zarządzania środowiskiem.

Jednodniowe, praktyczne szkolenie dla zespołów, które chcą samodzielnie trenować i wdrażać modele uczenia maszynowego. Rozwija kompetencję „połączenie i wykorzystanie big data i sztucznej inteligencji do trenowania modeli AI”, obejmując pełny cykl pracy – od eksploracji i przygotowania danych, przez trenowanie i ocenę modeli, po generowanie prognoz.

Jednodniowe, praktyczne szkolenie dla zespołów pracujących z Azure Databricks. Rozwija kompetencję „połączenie i wykorzystanie big data i sztucznej inteligencji do trenowania modeli AI” poprzez przygotowanie danych, trenowanie modeli z wykorzystaniem Apache Spark i MLlib, śledzenie eksperymentów w MLflow, strojenie hiperparametrów oraz wdrażanie modeli do środowiska produkcyjnego.

Czterodniowe szkolenie dla programistów tworzących własne aplikacje i agentów AI z wykorzystaniem Microsoft Foundry – od interakcji z modelami, przez orkiestrację systemów wieloagentowych, po przetwarzanie języka, mowy i obrazu. Rozwija kompetencję „integracja systemów i API na potrzeby wprowadzenia automatyzacji” na zaawansowanym poziomie programistycznym, a jednocześnie obejmuje zagadnienia związane z wykorzystaniem danych i modeli AI.

Jednodniowe szkolenie certyfikacyjne dla osób rozpoczynających techniczną pracę z AI w Azure. Łączy podstawowe zagadnienia, takie jak modele językowe, agenci i RAG, z pierwszymi praktycznymi integracjami z usługami Microsoft Foundry poprzez API, m.in. do analizy tekstu, mowy i obrazu. Rozwija kompetencję „integracja systemów i API na potrzeby wprowadzenia automatyzacji” na poziomie podstawowym i stanowi przygotowanie do bardziej zaawansowanego szkolenia AI-103T00.

Czterodniowe szkolenie dla zespołów odpowiedzialnych za utrzymanie modeli AI w środowisku produkcyjnym – od automatyzacji trenowania i wdrażania, przez monitorowanie jakości odpowiedzi generatywnej AI, po śledzenie i debugowanie działania agentów. Rozwija kompetencję „połączenie i wykorzystanie big data i sztucznej inteligencji do trenowania modeli AI” o zagadnienia związane z wdrażaniem, monitorowaniem i utrzymaniem modeli w produkcji.